fann_get_activation_function()函数—用法及示例

函数名：fann_get_activation_function()

适用版本：FANN >= 2.0.0

用法：fann_get_activation_function() 用于获取神经网络的激活函数。

语法：string fann_get_activation_function(resource $ann, int $layer, int $neuron)

参数：

• $ann：神经网络资源
• $layer：层索引
• $neuron：神经元索引

返回值：返回一个字符串，表示指定神经元的激活函数。

错误/异常：如果给定的资源无效或层索引或神经元索引超出范围，则会抛出异常。

示例：

// 创建一个神经网络
$num_layers = 3; // 3层：输入、隐藏和输出层
$num_neurons_hidden = 4; // 隐藏层神经元数量
$ann = fann_create_standard(3, 2, $num_neurons_hidden, 1); 

// 获取隐藏层第一个神经元的激活函数
$layer = 1; // 隐藏层索引为1
$neuron = 0; // 隐藏层第一个神经元的索引为0
$activation_function = fann_get_activation_function($ann, $layer, $neuron);

// 输出结果
echo "The activation function for the first neuron in the hidden layer is: " . $activation_function;

输出结果：

The activation function for the first neuron in the hidden layer is: FANN_SIGMOID

该示例中，我们创建了一个具有3层的神经网络，其中包括输入层、隐藏层和输出层。然后，我们使用fann_get_activation_function()函数获取隐藏层第一个神经元的激活函数，并将结果存储在$activation_function变量中。最后，我们通过echo语句将结果输出到屏幕上。在此示例中，激活函数为FANN_SIGMOID。