fann_get_bias_array()函数—用法及示例

函数名称: fann_get_bias_array()

函数描述: 获取神经网络中的偏差值数组

用法: array fann_get_bias_array ( resource $ann )

参数:

• $ann: 神经网络资源，通过 fann_create_standard() 或 fann_create_shortcut() 创建

返回值: 返回一个包含神经网络中所有层的偏差值的数组。

示例:

<?php
// 创建神经网络，有3个输入、2个隐藏层（各包含4个神经元），以及1个输出
$ann = fann_create_standard(3, 3, 4, 4, 1);

// 加载训练好的神经网络模型
fann_create_from_file($ann, 'trained_network.net');

// 获取偏差值数组
$biasArray = fann_get_bias_array($ann);

// 打印偏差值数组
print_r($biasArray);

// 关闭神经网络
fann_destroy($ann);
?>

输出结果如下:

Array
(
    [0] => -0.25
    [1] => -0.5
    [2] => -0.5
    [3] => -0.5
    [4] => -0.25
    [5] => 0.25
    [6] => 1
    [7] => 1
    [8] => 0.5
    [9] => -0.5
)

上述示例中，首先我们创建了一个神经网络，然后通过fann_create_from_file()函数加载了一个已训练好的神经网络模型。接下来，我们使用fann_get_bias_array()函数获取了神经网络的所有层的偏差值数组，并将其打印输出了出来。最后，我们关闭了神经网络资源。

这个例子中的神经网络共有3个层，其中第1层为输入层，第2层和第3层为隐藏层，第4层为输出层。偏差值数组包含了每个层中的所有偏差值。在这个例子中，偏差值数组的长度为10，第0到3个元素是第2层的偏差值，第4到7个元素是第3层的偏差值，第8和9个元素是第4层的偏差值。